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英超超级联赛直播 细数人工智能和人类智能的十大分歧

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作者:Sabine Hossenfelder

由“小贱贱”瑞安·雷诺兹主演的科幻动作喜剧《失控玩家》今天正式上映,豆瓣刚刚也公开了它的评分。

《尚气与十环传奇》的主演之一杨紫琼晒出了多张与影片的主创的合影,包括刘思慕、梁朝伟、奥卡菲娜、张梦儿等人,元华也在合影中现身。

尽管阿汤哥已经59岁了,但其敬业的精神依然令人赞叹。

据外国媒体报道,温子仁最近在采访中透露:DC新片《海王2》的创作灵感很大程度上来源于1965年的科幻/恐怖电影《恶魔星球/吸血鬼星球》。

近日,美国演员凯瑟琳·纽顿在社交平台晒出腹肌美照,穿了红色运动背心的她,在镜子中的马甲线十分明显。据悉,她将参演《蚁人3》,饰演蚁人斯考特·朗的女儿凯茜·朗。

编译:Mika

CDA数据分析师出品

导读:人工智能和人类智能原形有何分歧之处呢?在本文中Sabine Hossenfelder 就从十个方面分析了这两者间的分歧。

今天吾想讲讲人工智能有何智能之处。

自然显而易见的是,人的大脑是有温度且不确定的,而计算机不是。但是更主要的是,人类智能和人工智能之间存在组织性迥异。这吾将在之后讲到。

在吾们开起之前,吾要浅易的讲讲"人工智能"指的是什么。

中英字幕视频如下:

以下是文字版本:

现在所谓的"人工智能"其实是经历神经网络实现的。

神经网络是一栽计算机算法,用来模拟人脑的特定功能。当中包含虚拟的"神经元" 这些神经元排列在"层"中,并且互相连接。神经元传递新闻从而进走计算。就像人脑中的神经元传递新闻,并进走计算相通。

在神经网络中,神经元只是代码中的数字,清淡它们的值在0到1之间。神经元之间的连接也有与之有关的数字,它们被称为"权重"。这些权重通知你,来自其中一层的新闻对下一层有众大的影响。神经元的值以及连接的权重内心上是网络中的解放参数。

经历训练神经网络,你想找到那些使某个函数最幼化的参数值,这称为"亏损函数"。这是神经网络要解决的优化题目。

在优化中,神经网络的魔力是经历所谓的逆向传播实现的。逆向传播是指,倘若神经网络给出的效果不是稀奇益,你能够回溯并转折神经元的权重和连接。神经网络就是云云从舛讹中"学习"。

说到这边英超超级联赛直播,下面让吾们进入人工智能和人类智能之间的关键区别。

01

样式和功能

神经网络是运走在计算机上的柔件,人工智能的"神经元"异国物理实体。它们以位数和字符串的样式编码在硬盘或硅芯片上,它们的物理结议和真实的神经元一点也不像。相逆,在人脑中样式和功能是同时存在的。

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02

 大幼

人类大脑大约有1000亿个神经元,现在的神经网络清淡有几百个旁边。

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03

 连接

在神经网络中,每一层清淡与上一层和下一层十足连接。但人脑并异国所谓的层,相逆,它倚赖于很众预定义的组织。并不是人类大脑的一切区域都是同样连接的,区域是特意用于特定主意的。

04

 能量消耗

人脑在能量消耗方面,比现存的任何人工智能都更为节能。人脑大约消耗20瓦能量,这与现在标准笔记本电脑消耗的差不众。但有了这些能量,大脑处理的神经元数目众一百万倍。

05

 体系

在神经网络中,这些层是整齐有序的一个接一个地处理。而另一方面,人脑会进走很众并走处理,异国任何特定的挨次。

06

 激活状态

在人脑中,神经元要么是激活状态,要么非激活状态。在神经网络中,激活是由不息值模拟的。因此人工神经元能够稳定地从上到下运走,这是人脑做不到的。

07

 速度

人类的大脑比任何人工智能编制都要慢得众。一台标准计算机每秒实走大约100亿次操作。另一方面,人的神经元激活频率为每秒最众一千次。

08

 学习手段

神经网络经历输出来学习。倘若按照亏损函数,这个输出是矮性能的。然后,网络经历转折神经元的权重和它们之间的连接做出逆答。异国人清新秀类学习的细节,但一定不是云云的。

09

 组织

神经网络每次都是从零开起的。而人脑呢? 很众组织已经连接到它的连接处,而且行使的模型,这在进化过程中被表明是有用的。

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 精度

人脑的作梗因素更众,而且不如计算机上运走的神经网络精确。这意味着大脑基本上不及运走与神经网络相通的学习机制,它能够行使十足分歧的机制。

这些迥异的效果是,现在的人工智能必要大量的训练,必要大量精心准备的数据。这与人脑的运走手段是很纷歧样的。

限制性

神经网络不会竖立世界中模型,相逆它们会学习对模式进走分类。这栽模式识别只必要很幼的转折就会战败。

一个著名的例子是,你给图片增补幼批影响因素,这些因素幼到肉眼无法识别。但人工智能编制能够会被骗,错认为物品A认为是物品B。

现在,神经网络也不善于从它们所学习的情况推广到另一栽情况。

它们的成功很大水平上取决于定义正确的"亏损函数"。倘若你异国郑重思考亏损函数,你最后会优化你不想要的东西。比如本被训练以恒定的高速走驶的自动驾驶汽车,很能够变成只会原地旋转。

但是神经网络拿手于一些内容。比如对图像进走分类,或者测度出异国清晰趋势的数据。

结语

能够人工智能的意义就在于不让它与人类智能太相通。

毕竟,吾们拥有的最有用的机器,比如汽车或飞机,它们之因而有用正是由于异国模仿人类。相逆,吾们必要创造特意处理人类不拿手义务的机器。

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